テーマ	ＡＩの理解に必須！ベイズ統計学
日時	2019年6月28日（金） 18:00 ～ 21:00
場所	日本コンサルタントグループ、第2ニッコンビル、2階プレゼンテーションルーム東京都新宿区下落合3-16-14 JR山手線目白駅［徒歩6分］
講師	■ 講師尼崎　清剛氏（あまさききよたか）（一財）建設産業経理研究機構経歴・横浜市立大学商学部卒業・東日本建設業保証㈱入社：主に電算、経営情報、経営相談業務等に従事し定年退職、その後、㈱建設経営サービス入社、主に経営コンサルティング（統計解析ソフトSPSSを利用した調査業務、建設業会計、経営事項審査等の講師も歴任）業務に従事した。・本年から（一財）建設産業経理研究機構に入社し現在に至る。著書建設業の合併と経常JV、建設業「新経審」活用戦略、公共工事入札のしくみ　等。建設業の経理、全建ジャーナル、TOKEN等の雑誌に寄稿資格社会保険労務士、行政書士、マンション管理士、宅地建物取引士、1級建設業経理士、　測量士補、消防設備士、QC検定２級、FP技能士２級、知的財産管理技能士２級、　総合旅行業務取扱管理者、証券外務員１種、貸金業取扱主任者　等
内容
内容	■ ベイズ統計学の紹介ベイズ統計学を使った迷惑メールの選別等では、「受信したメールが、どの程度、典型的な迷惑メールと似ているか」ということを数値評価している。これは類似性の評価であり、ベイズ統計学を使った推定はまさに人工知能の一種と言える。また、ビルゲーツ氏も自社が競争上優位に立っているのは、ベイズ統計学のおかげだと語ったことがあり、マイクロソフトばかりではなく、Ｇｏｏｇｌｅ等のＧＡＦＡがベイズ統計学をビジネスに応用しているといわれている。　軍事関係者の間で、ミサイルの信頼性評価や沈没した潜水艦を捜索するためにベイズ統計学を利用したことは良く知られている。　アメリカでは質量ともにベイズ統計学を専攻する者がこの系統分野の過半数を占めているといわれ、今後ますますベイズ統計学は発展するものとされている。　ひるがえって、日本では、そもそも統計学を専攻する大学学部（データサイエンス）の存在すら近年までなかったの現状である。　今後この分野が大きな脚光をあびることは想像に難くないので、情報に携わるＩＴコーディネータとしてもベイズ統計学（ベイズの定理）に関する知識はかなり有効な武器になるのではないかと考える。 ■ ベイズ統計学とはベイズの定理とはベイズ定理の証明事例問題（１）：典型問題（薬の効果は？）事例問題（２）：典型問題（発展問題：ベイズ更新）事例問題（３）：理由不十分の原則の問題事例問題（４）：モンティ・ホール問題事例問題（５）：迷惑メールを振り分ける（ナイーブベイズフィルター）事例問題（６）：正規分布に従うデータを分析するますます発展するベイズ統計学
主催	ＩＴＣ東京コンソーシアム
後援	ITコーディネータ協会
参加費	ITC東京会員：無償（年会費より）
	非会員：3,000円
	懇親会：3,000円（研修会の後に予定しております。） 21：00 ～
ポイント	ポイント 3時間（1.5ポイント）上限無しポイント
申し込み先	研修担当　e-mail：kaminaka@keishin-labo.com
交通	第2ニッコンビルとなります。